画像認識システムの学習効果で成熟度が上がるにつれ未知のエッジケースは検出されにくくなるため潜在的な脆弱性が存在したままになっている可能性があります。この未知のエッジケースを検出するためには、実車によるフィールドテストが必要で、膨大な作業時間を必要とし、不測のアクシデントなどの課題があります。
Ansys SCADE Visionは、これら課題を解決するための画像認識システムの潜在的な脆弱性(誤認識:エッジケース)を自動検出できるテスト支援ツールです。AI学習に必要となるエッジケース検証用データの生成、ラベリングなどの作業を効率的に実施でき、Ansys SCADE Visionを利用することにより、検証作業の大幅な削減が可能となります。なお、対応可能な画像認識システムは、CNN(Convolutional Neural Networks)のTensorflowおよびPyTorchです。
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MBSEを効率的に実現するAnsys SCADEを利用した航空宇宙向けシステム開発 Ansys SCADEは航空宇宙システム開発の領域では世界各国で多くの実績があるモデル開発ツールです。最新のAnsys SCADEを利用することで効率的にMBSEを実現できます。本ウェビナーでは、効率的な作業を実現できる最新の機能やユースケースをご紹介します。 >>お申し込みはこちら |
自動運転の要となる機械学習システムの成熟度を高めるAnsys SCADE Vision Ansys SCADE Visionは、機械学習システムの認識アルゴリズムにおける脆弱性の自動検知、自動トリアージによりラベリング作業を大幅に削減し、認識アルゴリズムの堅牢性および成熟度の向上に貢献するツールです。本ウェビナーでは、Ansys JapanのエンジニアがAnsys SCADE Visionの機能概要およびメリットを、実際のデモを交えて紹介します。 >>お申し込みはこちら |
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